La inteligencia artificial continúa abriendo nuevas posibilidades en el ámbito sanitario. Esta vez, el avance llega desde Alcalá de Henares (Madrid), donde investigadores del Hospital Universitario Príncipe de Asturias y de la Universidad de Alcalá han desarrollado una herramienta que ha conseguido identificar correctamente el 93% de los casos positivos de tricomoniasis durante su validación.
El estudio, publicado en la revista científica Diagnostics, plantea una nueva forma de aprovechar las pruebas que ya se realizan habitualmente en los laboratorios para detectar esta infección, sin necesidad de incorporar nuevas técnicas diagnósticas al proceso inicial.
Una inteligencia artificial que analiza imágenes microscópicas
El proyecto ha sido desarrollado por el Servicio de Microbiología del Hospital Universitario Príncipe de Asturias, en colaboración con el grupo de investigación Computación en Salud y Sistemas Inteligentes de la Universidad de Alcalá.
La herramienta utiliza inteligencia artificial para analizar imágenes microscópicas obtenidas mediante la tinción de Gram, una técnica habitual en los laboratorios que permite observar microorganismos presentes en las muestras.
Noticia completa en La cara buena del mundo.
